▰ TRAINING PROGRAM
Lộ trình đào tạo AI & LLM thực chiến
5 giai đoạn từ Python, NLP, Transformers, RAG đến Capstone Project và định hướng nghề nghiệp.
Sẵn sàng cho kỷ nguyên AI
AI Engineer / AI Developer - Vị trí đột phá kỷ nguyên công nghệ
- Mức lương khởi điểm cho fresher AI Engineer (0-1 năm kinh nghiệm) hiện nay trung bình từ 15 - 25 triệu/tháng và tăng nhanh theo năng lực.
- Top 3 vị trí công nghệ được săn đón nhất và có tốc độ tăng trưởng nhu cầu tuyển dụng vượt bậc.
- Số lượng việc làm Generative AI & LLM tăng hơn 50%/năm trong giai đoạn 2024 - 2030. Nhu cầu tuyển dụng kỹ sư ứng dụng AI tăng cao do các doanh nghiệp đẩy mạnh tích hợp AI để tối ưu hóa hiệu suất và tự động hóa quy trình.
- Để tăng tính cạnh tranh, một AI Engineer cần nắm chắc kiến thức liên ngành: lập trình Python, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM, RAG) và có khả năng xây dựng sản phẩm thực tế để triển khai ứng dụng.
Và ở AI Empire, chúng mình sẽ đồng hành cùng bạn chinh phục điều này với lộ trình đào tạo từ cơ bản đến nâng cao, tối ưu dành riêng cho sinh viên và người đi làm.
Xem chi tiết chương trình đào tạo- Nền tảng Python & Xử lý dữ liệu
- Kỹ thuật NLP (Tokenization, Embeddings)
- Cơ chế Transformers & Học sâu
- Thiết kế Prompt & Gọi API (Gemini/OpenAI)
- Quản lý hội thoại & Trạng thái chat
- Xây dựng chuỗi LangChain (LCEL)
- Kết nối Frontend - Backend
- Thiết lập Web API (FastAPI)
- Tạo container với Docker
- Deploy Cloud (Hugging Face, Render)
- Tối ưu chi phí API & Latency
- Đánh giá chất lượng bằng Ragas
- Bảo mật & Quản trị hệ thống AI
*Mô hình kiến thức T-Shaped của một AI Engineer thực chiến cần có
LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO NÀY PHÙ HỢP VỚI AI?
Data Analyst / Scientist
Muốn nâng cấp kỹ năng lên Generative AI, tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) vào phân tích báo cáo và tự động hóa quy trình.
Lập trình viên (Software Engineer.)
Muốn làm chủ các công cụ AI hiện đại (LangChain, OpenAI/Gemini API, Vector DB) để xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo thực tế.
Kỹ sư IT / DevOps / DB Admin
Muốn học cách quản trị, đóng gói (Docker) và triển khai (deploy) các mô hình AI, ứng dụng RAG thông minh lên đám mây.
Sinh viên ngành CNTT / Kỹ thuật
Muốn bắt kịp làn sóng Generative AI mới nhất, làm dự án thực tế (Capstone Project) để làm nổi bật hồ sơ năng lực và CV.
Người có nền tảng lập trình
Đã biết Python cơ bản, muốn học chuyên sâu về kiến trúc Transformers, NLP, RAG và định hướng lộ trình sự nghiệp AI lâu dài.
TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Khóa học AI & LLM thực chiến cung cấp những kiến thức, kỹ năng và công cụ thực tế nhất để xây dựng và triển khai các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo. Chương trình được thiết kế cô đọng, chú trọng thực hành "học bằng cách làm" giúp bạn nắm bắt nhanh chóng và có thể áp dụng được NGAY vào sản phẩm thực tế, tránh lý thuyết dàn trải.
Khóa học sẽ giúp học viên làm chủ nền tảng AI/NLP, có khả năng xây dựng, tối ưu và triển khai (deploy) hoàn chỉnh một hệ thống Chatbot ứng dụng RAG cấp doanh nghiệp.
SAU LỘ TRÌNH HỌC NÀY?
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ vũ bão, nhưng việc tự học một cách rời rạc, thiếu hệ thống sẽ khiến bạn dễ nản lòng và khó ứng dụng thực tế. AI Empire Academy chính là nơi đúc kết lộ trình bài bản, kết nối các mảnh ghép kiến thức rời rạc thành năng lực xây dựng sản phẩm AI thực chiến.
- Hệ thống kiến thức chuyên sâu từ cơ bản đến làm chủ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), kiến trúc RAG, và Vector Database.
- Kỹ năng làm việc thực tế với bộ công cụ công nghệ AI chuyên nghiệp: Python, LangChain, FastAPI, VectorDB, Hugging Face, Docker, Git.
- Hoàn thành Capstone Project lớn về Chatbot: Xây dựng Chatbot AI hoàn chỉnh ở cuối khoá, có khả năng áp dụng thực tế ngay vào quy mô cá nhân hoặc doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs).
- Tạo lợi thế cạnh tranh vượt trội trên thị trường với một portfolio dự án AI thực chiến chất lượng cao và sẵn sàng đi làm.
